De interés. Publicado el 3 junio, 2024

DENVER. RED HAT SUMMIT.- Red Hat, Inc., el proveedor líder mundial de soluciones open source, anunció el lanzamiento de Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), una plataforma de modelos fundacionales que permite a los usuarios desarrollar, probar e implementar modelos de IA generativa (GenAI) de manera más ‎integrada.

RHEL AI combina la familia de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) Granite con licencia open source de IBM Research, las herramientas de alineación de modelos InstructLab basadas en la metodología LAB (Large-scale Alignment for chatBots)  y un enfoque para el desarrollo de modelos impulsado por la comunidad a través del proyecto InstructLab. La solución completa se ofrece empaquetada como una imagen de RHEL de inicio optimizada para implementaciones de servidores individuales en toda la nube híbrida y también como parte de OpenShift AI, la plataforma híbrida de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Red Hat, para ejecutar modelos e InstructLab a escala en entornos de clústeres distribuidos.

Gil Shneorson, vicepresidente senior, plataformas de soluciones, Dell Technologies

“Las nuevas tecnologías que ofrecen a las organizaciones la capacidad de ampliar las actualizaciones de código y reducir los tiempos de implementación serán importantes para mantener el progreso en la innovación».

El rápido crecimiento del ecosistema de opciones de modelos abiertos ha estimulado una mayor innovación en IA y ha demostrado que no habrá «un modelo que rija a todos». Los clientes se beneficiarán al contar con un amplio abanico de opciones que atiendan necesidades específicas, las cuales se verán aceleradas por un enfoque abierto de la innovación.

Frances Guida, directora de soluciones informáticas e inteligencia artificial, Hewlett Packard Enterprise

» Un entorno abierto es fundamental para la innovación en categorías tecnológicas de rápido crecimiento como la IA generativa y estamos ansiosos por explorar nuevas áreas de colaboración con RHEL AI y Red Hat para ayudar a los clientes de HPE a encontrar el éxito”.

Para reducir eficazmente las barreras de acceso a la innovación con IA, las empresas necesitan poder ampliar la lista de personas capaces de trabajar en iniciativas de IA y, al mismo tiempo, controlar los costos. En un esfuerzo por eliminar estos obstáculos, Red Hat pretende extender los beneficios de los verdaderos proyectos open source (de libre acceso y reutilizables, totalmente transparentes y abiertos a colaboraciones) a la GenAI gracias a las herramientas de alineación InstructLab, los modelos Granite y RHEL AI.

Darío Gil, vicepresidente senior y director de Investigación, IBM
“Aportar verdadera innovación de código abierto al desarrollo de modelos de IA y aprovechar el poder de una amplia comunidad cambiará la forma en que las empresas piensan sobre sus planes para la adopción y escala de la IA”